01 / 模型供给 Mikiko CC
全部主流模型, 一个端点。
Mikiko CC 是矩阵的底层模型供应商。把 GPT、Claude、Gemini 等厂商的文本模型,与图像、视频模型收拢到同一套接入方式里,上层产品不用再各自对接。
8+文本模型厂商
4 类多媒体模型
1 套接入与计量
api.mikiko.ai/v1
OPERATIONAL
POST/v1/chat/completions200 OK
mikiko/auto
→
已路由
流式
- GPTREADY
- ClaudeREADY
- KrioREADY
- GeminiREADY
- DeepseekREADY
- KimiREADY
- QwenREADY
- GlmREADY
8 VENDORS · 1 ENDPOINTP95 1.9S
示意图 · 演示数据REF — 接入层
GPT-5.2 OpenAIClaude Sonnet 4.6 AnthropicGemini 3 Pro GoogleDeepSeek-V4 DeepSeekKimi-K2 MoonshotQwen3-Max AlibabaGLM-5 Zhipugpt-image-2 OpenAISeedance 2.5 VolcengineWan 3.0 AlibabaMiniMax-H3 MiniMaxmikiko/auto Smart Routing
// 02 — 模型目录
一家接入,
十二种能力。
文本模型覆盖八家厂商,多媒体模型覆盖图像、视频与综合能力。切换模型只改一个参数,不需要换 SDK、换账号。
文本模型
8 VENDORS · TEXTOpenAI · 通用对话与推理
GPT-5.2 · GPT-5-mini
Anthropic · 长文本与代码
Sonnet-4.6 · Opus-4.2
KKrio03
Krio · 高性价比文本
Krio 全系
Google · 多模态理解
Gemini 3 Pro · 3 Flash
DeepSeek · 推理与性价比
DeepSeek-V4 · R 系列
Moonshot · 长上下文
Kimi-K2 · K2 Thinking
阿里通义 · 中文与工具调用
Qwen3-Max · Qwen3-Coder
智谱 · 中文通用与代码
GLM-5 · GLM-5-Air
多媒体模型
4 MODELS · MEDIAGPT Image
图像OpenAI · 图像
文本生成图像,概念图、封面与视觉草图。
gpt-image-2
Seedance
视频火山方舟 · 视频
文生视频与图生视频,动态分镜与短片。
Seedance 2.5 · 2.0
Wan
视频阿里百炼 · 视频
多画幅视频生成,镜头节奏可控。
Wan 3.0 万相
MiniMax
多媒体MiniMax · 多媒体
综合多媒体能力,按场景调用。
MiniMax-H3 · Hailuo
能力描述为产品示意,具体可用型号与参数以控制台文档为准
// 03 — 接入方式
换模型,
不换代码。
接口保持 OpenAI 兼容:已有的 SDK、流式处理与工具调用代码基本不用改,把 base URL 指过来即可。
A
一个 Key,全部模型
同一把密钥调用文本与多媒体模型,权限在控制台统一管理。
B
按 token 计量
用量与 Mikiko ID 绑定,账单不分散在多个厂商后台。
C
可回退的路由
主模型不可用时按策略切换,业务侧不需要额外容错逻辑。
// 已安装 openai SDK import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mikiko.cc/v1", apiKey: process.env.MIKIKO_API_KEY, }); const stream = await client.chat.completions.create({ model: "mikiko/auto", messages: [{ role: "user", content: "总结这份文档" }], stream: true, }); for await (const chunk of stream) { process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? ""); }
# pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.mikiko.cc/v1", api_key=os.environ["MIKIKO_API_KEY"], ) stream = client.chat.completions.create( model="mikiko/auto", messages=[{"role": "user", "content": "总结这份文档"}], stream=True, ) for chunk in stream: if chunk.choices[0].delta.content: print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
curl https://api.mikiko.cc/v1/chat/completions \\ -H "Authorization: Bearer $MIKIKO_API_KEY" \\ -H "Content-Type: application/json" \\ -d '{ "model": "mikiko/auto", "messages": [{ "role": "user", "content": "总结这份文档" }], "stream": true }'
// OpenAI Responses 协议:多轮状态与内置工具 const stream = await client.responses.create({ model: "gpt-5.2", input: [{ role: "user", content: "对比这两个方案的取舍" }], stream: true, }); for await (const event of stream) { if (event.type === "response.output_text.delta") { process.stdout.write(event.delta); } }
curl https://api.mikiko.cc/v1/responses \\ -H "Authorization: Bearer $MIKIKO_API_KEY" \\ -H "Content-Type: application/json" \\ -d '{ "model": "gpt-5.2", "input": "对比这两个方案的取舍", "stream": true }'
// Anthropic SDK(Messages 协议),只改 baseURL import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk"; const client = new Anthropic({ apiKey: process.env.MIKIKO_API_KEY, baseURL: "https://api.mikiko.cc", }); const stream = client.messages.stream({ model: "claude-sonnet-4.6", max_tokens: 2048, messages: [{ role: "user", content: "重构这段代码并说明原因" }], }); for await (const event of stream) { if (event.type === "content_block_delta") { process.stdout.write(event.delta?.text ?? ""); } }
curl https://api.mikiko.cc/v1/messages \\ -H "x-api-key: $MIKIKO_API_KEY" \\ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \\ -H "Content-Type: application/json" \\ -d '{ "model": "claude-sonnet-4.6", "max_tokens": 2048, "messages": [{ "role": "user", "content": "重构这段代码并说明原因" }], "stream": true }'
// 图像生成:OpenAI Images 协议 const image = await client.images.generate({ model: "gpt-image-2", prompt: "雨夜霓虹街头,低机位,克制的颗粒感", size: "1024x1536", n: 1, }); console.log(image.data[0].url);
curl https://api.mikiko.cc/v1/images/generations \\ -H "Authorization: Bearer $MIKIKO_API_KEY" \\ -H "Content-Type: application/json" \\ -d '{ "model": "gpt-image-2", "prompt": "雨夜霓虹街头,低机位,克制的颗粒感", "size": "1024x1536", "n": 1 }'
# 视频生成:提交任务后轮询结果 curl -X POST https://api.mikiko.cc/v1/videos \\ -H "Authorization: Bearer $MIKIKO_API_KEY" \\ -H "Content-Type: application/json" \\ -d '{ "model": "seedance-2.5", "prompt": "镜头缓慢推进,雨滴落在积水上,霓虹由虚到实", "duration": 6, "ratio": "16:9" }' # → { "task_id": "vid_8Kx2…" } 轮询:GET /v1/videos/vid_8Kx2…
OPENAI / ANTHROPIC 协议兼容 · 图像 / 视频 · 流式示例代码 · 参数以文档为准
端点与密钥为演示占位,接入前请在控制台创建
// 04 — 在矩阵中的位置
供给层,
也是计量层。
CC 不直接面对终端用户,它把能力交给另外三款产品,也把用量与成本汇到同一处。
供给 → MIKIKO CODE
Agent 的模型来源
Code 通过官方账号体系接入 CC,会话、插件与自动化任务共享同一套模型与限额。
供给 → MIKIKO STUDIO
创作的多媒体引擎
Studio 的图像与视频能力来自 CC 的多媒体模型,生成记录统一归档。
计量 → MIKIKO ID
一份用量视图
按 Key、项目与成员拆分用量,控制台里看到的是同一份账单。
// 05 — 继续浏览
先拿一把 Key,
再决定用哪个模型。
控制台可创建密钥、查看用量并设置路由策略。